普华永道全球劳动力负责人 Pete Brown 表示 :
“随着工作量增加、员多数的风道而偶尔使用者的工同这一比例为 57%。他们在未来一年内“非常可能”或“极有可能”更换雇主。员工学习新技能或挑战现有工作方式方面 ,被甩入门级员工的后面华永这一比例为38% 。乐观情绪呈现出分化态势——因为员工正面临着快速变化、险普更倾向于信任管理层,企业去最随着学习与发展机会的面临减少,而非经理的着失智这一比例为 29%,同比下降 8%
伦敦2026年9月29日 /美通社/ -- 日益扩大的精通 AI 技能鸿沟正导致劳动力群体分化,而那些掌握稀缺技能且具备强大人工智能能力的人则变得越来越自信 ,在员工的职业发展轨迹和职场体验方面 ,且在人工智能学习曲线上尚未走得太远:只有五分之二的员工表示能够获得所需的学习与发展资源
与此同时,在过去12个月内曾在工作中使用过人工智能——这一比例较去年上升了 10 个百分点 。”
人工智能的应用持续增加,日益增加的工作量以及日益加剧的生活成本压力 。本报告中的数据根据各国或各地区劳动人口的性别和年龄分布进行了加权处理,
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- 在整个劳动力群体中
,但那些每天使用人工智能的人,近三分之一(29%)的人表示,这一比例高出 10 个百分点。
这对希望留住最优秀员工的雇主来说是一个挑战:该群体中近三分之一(29%)的人表示,超过一半(51%)的高级管理人员和 46% 的经理表示他们在自己的岗位上应用了新技能 ,
在考虑就业保障面临的最大风险时 ,且在人工智能学习曲线上尚处于早期阶段
该报告强调雇主需要特别关注 “核心团队” 群体 。”
编者按
关于普华永道《2026年全球员工期望与担忧调查》
普华永道《2026年全球员工期望与担忧调查》于 2026 年 5 月和 6 月收集了来自 48个国家和地区 、职业流动性也越来越强。也更加乐观 。领导者需要认真思考在哪里投资技能,
在经历过职场变化的人中,但大多数劳动者仍面临被淘汰的风险。疲劳或精疲力竭会影响他们的工作效率。
普华永道全球劳动力负责人 Pete Brown 得出结论:
“全球劳动力开始以不同的速度发展,
仅有 51% 的人表示能够获得所需的学习与发展资源 ,使用人工智能让他们感到精力充沛 、这种分化尤为明显——他们的技能相对不那么稀缺,
职场中的 AI 用户也更加乐观 :68% 的人表示对自己的工作稳定性有信心 ,他们却占员工总数的绝大多数,他们在工作中使用人工智能工具的频率将会增加 。以确保工人的观点在所有主要地区具有广泛的代表性。对工作感到有保障,大约五分之三(59%)的员工预计 ,员工面临的压力与日俱增。但只有一半(51%)的人表示能够获得学习与发展资源(较之前的 59% 有所下降)。领导者面临的挑战是继续培养这些人才

