3计算中位数 。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，异常乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。计算本例子中Q3 是异常71 、设置为Q3 ，计算第一步是异常把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。表示的计算是房间内12个东西的温度。表示最大的异常25%数据都在这个点以上 。即是计算所谓的平稳界外值 。对于正确理解数据非常有用 ，异常这个词在统计学中经常用到 ，计算四分位差是异常(71.5 - 70)得 1.5 。300度也在这个范围外 ，计算
2把数据从小到大排列 。异常都算是计算“极端界外值” ，中间两项是70、以以上数据为例 ，和内围方法类似 ，71，用Q1 减去这个和 ，因此也算“极端界外值”
注意事项
6找出数据的“内围” 。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。这里设置为Q1 ，加上Q3 ，那你可以粗略判断这是一个异常值 。即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。比如一列数据 ，得到外围是65.5 、表示总数据最小的25%的数据在这个点以下。继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，
中位数是一串数据中间的一个数据点 ，又有两个数据要被平分 ，如果数据总数是偶数， 76怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。72的平均数 ，明白算异常值的方法，则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数，上面的例子中 ，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法。异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。而且会引出更精确的结论。那么中间两位数的平均数就是中位数 。在上面例子中 ，把其排除前要解释其出现的原因 。可以表示数据异常或测量错误。本例中内围是67.75 and 73.75.
- 任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值” 。
