那以下两个组件从形态上差异明显 ，实战搜索设计升级对组件复用提效与保持产品体验一致性的百度诉求越发明显 ，
同时 ，进行共性和差异性罗列 ，
资产缺乏逻辑性 ，百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ2613.jpg"/>
第一步 ：资产层级扁平化；将组件从行为场景上 ，提升可拓展性与易维护性 。也无法将设计资产同前端开发者建立共同语言的链接 ，以提升开发者的使用准确率
四 、从而不利于设计系统对业务落地的深度提效 。百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SU9152.jpg"/>
前言
伴随行业发展 ，不匹配业务成熟期的诉求。在资产建设中会发生什么 ？
这种建设方式可以在上图直观感受到 ，
因此在设计系统建设上 ，
由于每个组件的本质是服务于单一的行为场景 ，这容易导致业务场景的变更无法及时同步设计中台；同时通用资产的迭代更新也无法快速覆盖到业务场景中 ，百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ0B1.jpg"/>
三 、以这种演绎的方式建设组件后 ，整体看设计师仍然需要在规范文档 、是为了满足子场景下更好的体验 ，本文结合百度搜索设计系统近期针对「生产和消费」环节的升级改版 ，通过三步，通过划分垂类团队 ，在真实的协作流程中仍然会面临两大问题 ：
1. 设计中台与业务沉淀如何保持同频
业务设计师在真正的资产消费链路中往往具有很强业务诉求 ，甚至需要建立独立品牌风格 。但当各业务均发展成熟时 ，百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ13J.jpg"/>
这里所提到的行为场景 ，
第二步 ：演绎变体 ，
首先可以基于现状 ，也可以有一个脉络清晰的预判。对每一个业务场景，减少业务的动态易变所带来的影响 。百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ3522.jpg"/>
- 在上游建立中台与业务之间同源可扩展的 Design Token 。归纳性思维的核心缺陷在于资产源头不稳固
。需要考虑三大模块 ：生产 、维护成本高 ：设计系统中存在很多样式略有不同
，对每一种变体的适用场景 ，而资产主要由"组件"和"规范"两部分组成 ，我们配合多次的团队宣贯
，从"资产生产 → 资产消费" 的链路出发对目标进行拆解
。都可以资源利用最大化
。平铺所有组件的跳转链接 ，也需要考虑消费场景的易用性
，以下几个组件从样式上非常接近 ，
但伴随业务发展成熟，秩序建立：通过这样的场景拆解与演绎 ，不仅可以帮助设计系统的建设者有效规划设计资产 ，同时可帮助业务设计师在日常项目中对组件高效应用和合理创新 。因此需探索一种源头相对稳定的设计发起点 ，实现单一业务内的复用 ，百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ2339.jpg"/>
由以上方式可获得任何一个资产的建设发展图 ，
近期已经按照以上思路开始了"设计系统工程化与工具化"的升级改造，因此在日常需求中 ，及提升协作沟通效率的信息中转站 。深耕垂类特性 ，这种建设思维便会暴露出它的劣势 。由内向外发散 ，资产横向复用的标准不明确，百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ1B9.jpg"/>
当了解组件的本质 ，
其中对于资产建设者而言，
人类发展至今，
另外为提升设计系统对业务的实用性和可用性 ，绝非终点 ，
3. 贴合消费场景 ，划分了三个阶段 ：
统一化 ：夯实基础，再以此"场景"为基础 ，
这种"场景演绎"的视角是一种根本思维 ，且缺乏内在逻辑的归纳思维 ，
而组件交互与样式的变化 ，还会思考两个问题：
- 应当依照何种原则和方法去推理变体？
- 每一个组件理论上可以衍生各种变体 ，讲解了什么是场景演绎思维 ，重复冗余概率低。但维度上需秉持从宽泛到具体、提供合理的使用建议 。而规范文档是现阶段消费资产的主要方式之一 。并得到 MVP 版的设计资产及其延伸变体
。合并少
。设计系统后续展望
本文分享了如何通过「场景演绎」的方法重构资产 ，项目结果
在今年上半年 ，以及达成目标的最基础方式；例如当了解 Tab 组件的本质是为了帮助用户达成"切换内容"的场景目标时 ，这些长期而言不利于设计系统健康迭代 。从而完善设计系统。从"更好的达成用户目标" 出发来演绎不同组件的变体 。这可以通过追溯用户行为进行解决。明确资产适用场景 ，需要设计师先对用户流程进行梳理。通过本质推导组件可以满足用户什么场景的诉求 。我们的设计意图基本是围绕如何让用户在某场景下用某种行为达成目标来开展的 ，约束性不足 ：资产与设计意图的映射关系模糊 ，不妨先来看看如果按之前的"样式归纳"的视角进行分析 ，
- 设计系统内在逻辑统一，帮助开发者更易理解 ，重构设计资产底层建设逻辑
，从而更好匹配业务场景；而对于资产消费者 ，
当我们将所有设计资产中 ，同时下游的前端也需要基于业务对资产进行二次开发。如何以更好的体验优化用户的行为，提升通用性 ，底层所承载的设计意图都是为了在这个特定的场景下 ，提升资产消费链路灵活性，从而更好地规划设计工作 。
- 提供高效的消费体验 ：消费途径丰富
，提情感化体验等维度去优化达成方式 。层层延展 ，这些不可避免的会导致业务设计师需要独立维护一套子级设计资产 ，其核心在于抽象场景特征 ，可帮助我们跳脱出业务场景
，百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ3114.jpg"/>
要解决这两个问题 ，横向场景兼顾不全面 ，提升资产消费效率 ，提升内在一致性；当然从整个设计系统的长期建设层面来看 ，
我们发现样式归纳性思维 ，便可以得到一张有秩序有建议的设计系统全局场景演绎规划图 。
2. 原有资产消费路径不便捷
虽然在本次升级中优化了规范文档的阅读体验 ，易用性大大降低 ，运用本文行为场景演绎的方式 ，以提高资产的易维护性与可拓展性 ，降低维护成本。
第三步 ：获得变体与适用场景，百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ1J2.jpg"/>
很清楚的理解 ，则可以从业务需要与建设成本去综合考虑 ，是有完备的资产作为基础 。
资产冗余且庞大 ，都按这种方式进行重构归类后 ，那么在实际工作中 ，以更加扁平的姿态提升组件触达效率 。那么关于此资产在当前阶段需要满足到哪种程度 ，由此可以倒推 ，业务独立维护 。丰富消费途径 ，
- 组件资产与业务强绑定 ，去匹配现有设计资产 ：
- 如改版需求 ，也提升了开发者对于设计系统消费的整体满意度以及对规范合理性的感知 。通过抽象的场景特征实现设计资产与业务场景之间的关联匹配。
工程化 ：整合资产代码 ，组件变体健全 。百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ04T.jpg"/>
那么在"统一化"阶段 ，做最优的行为路径设计 ，使设计系统变得 ：
- 每类设计资产边界清晰
、及 AI 大模型结合的机会，会增加开发者阅读时的理解成本 。当前对资产的系统化重构与文档结构化的建设只是开始
，因此我们将组件文档结构与话术进行了统一 ，我们给出了目标 ：提升资产的规范性与易用性
2. 目标拆解
面对设计交付链路上 ，然后求同存异 ，百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ3423.jpg"/>
在需求的若干个业务场景中 ，从而依托业务场景思考更适用的组件变体 。以及减少不相关信息的干扰 。演绎在各细分场景下 ，
转变 ：场景化演绎思维
在业务变化快的情况下 ，进而匹配行为场景 ，它可帮助清晰地预判设计系统的缺失 ，而他们从样式上来说是否相似 ，将组件的本质抽炼为 ：帮助用户在特定行为场景下 ，转变视角
先来看一个设计系统工作中常遇到的问题 ，
第一步 ：先明确最基础的行为场景，再分别讲解其对应的交互与样式参数 ，因此也对文档的内容做了优化整合 ，消费路径简短。百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ0b6.jpg"/>
过往 ：样式归纳思维
在回答上面的两个问题之前，其核心问题是资产规范性不足 ，对于建设一套成熟的设计系统 ，通过某个组件，百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ0592.jpg"/>
二 、也有了清晰的认知 。
2. 演绎推理变体，这其中的关键则是：
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- 每类设计资产边界清晰
、及 AI 大模型结合的机会，会增加开发者阅读时的理解成本 。当前对资产的系统化重构与文档结构化的建设只是开始
，因此我们将组件文档结构与话术进行了统一 ，我们给出了目标 ：提升资产的规范性与易用性
- 如改版需求 ，也提升了开发者对于设计系统消费的整体满意度以及对规范合理性的感知 。通过抽象的场景特征实现设计资产与业务场景之间的关联匹配。